[RnD] 다층인공신경망 구조 설계하기 #12

Open
opened 2026-06-24 10:52:40 +00:00 by dalmurii · 0 comments
Owner

네 제가 귀찮아서 만들었습니다
현재 우리가 전투가 어느 정도 기획이 되어 있으며, 꽤나 순수함을 유지하고 있으므로 인공 신경망에 학습시킬 여지가 다분 있는 것으로 판단, 상대(Game AI)를 다층인공신경망으로 구현할 것임.

근데 세부적인 구조 계획이 귀찮으므로 귀하에게 이를 맡김

입력:
0. 멀티핫 변형 (+count) 구조로 된 손패 (각 카드 ID를 색인으로 가지고 손패에 있는 카드 개수를 요소(Element)로 가짐)

  1. 멀티핫 변형(+durability) 구조로 된 자신에게 할당된 사용후발생이벤트 (각 이벤트 ID를 색인으로 가지고 현재 자신에게 할당된 durability)
  2. 멀티핫 변형(+durability) 구조로 된 상대에게 할당된 사용후발생이벤트 (2.와 동문)
  3. 자신의 체력
  4. 상대의 체력
  5. 자신의 행동력
  6. 대표 카드 (사용하기로 제안할 자신의 손패에 있는 카드의 ID 중 하나)

출력:
0. 점수 (이걸 쓰면 얼마나 자신이 유리해질까 따지는)

개선사항 및 제안은 언제나 열려 있습니다

26/Jun/2026까지.

네 제가 귀찮아서 만들었습니다 현재 우리가 전투가 어느 정도 기획이 되어 있으며, 꽤나 순수함을 유지하고 있으므로 인공 신경망에 학습시킬 여지가 다분 있는 것으로 판단, 상대(Game AI)를 다층인공신경망으로 구현할 것임. 근데 세부적인 구조 계획이 귀찮으므로 귀하에게 이를 맡김 입력: 0. 멀티핫 변형 (+count) 구조로 된 손패 (각 카드 ID를 색인으로 가지고 손패에 있는 카드 개수를 요소(Element)로 가짐) 1. 멀티핫 변형(+durability) 구조로 된 자신에게 할당된 사용후발생이벤트 (각 이벤트 ID를 색인으로 가지고 현재 자신에게 할당된 durability) 2. 멀티핫 변형(+durability) 구조로 된 상대에게 할당된 사용후발생이벤트 (2.와 동문) 3. 자신의 체력 4. 상대의 체력 5. 자신의 행동력 6. 대표 카드 (사용하기로 제안할 자신의 손패에 있는 카드의 ID 중 하나) 출력: 0. 점수 (이걸 쓰면 얼마나 자신이 유리해질까 따지는) 개선사항 및 제안은 언제나 열려 있습니다 26/Jun/2026까지.
Sign in to join this conversation.
No labels
No milestone
No project
No assignees
1 participant
Notifications
Due date
The due date is invalid or out of range. Please use the format "yyyy-mm-dd".

No due date set.

Dependencies

No dependencies set.

Reference
frdl/core#12
No description provided.